亮點(diǎn)搶先看
1. 安必平宮頸細胞AI（LBP-PIAS）相關(guān)多篇論文在國際權威學(xué)術(shù)平臺《現代病理學(xué)》發(fā)表，課題為：《Improving the Accuracy and Efficiency of Abnormal Cervical Squamous Cell Detection with Cytologist-in-the-Loop Artificial Intelligence》；
2. 本次研究是由北京協(xié)和醫學(xué)院群醫學(xué)及公共衛生學(xué)院牽頭，解放軍總醫院第七醫學(xué)中心、安徽省立醫院、浙江省腫瘤醫院、西京醫院、四川大學(xué)華西第二醫院、海南醫學(xué)院第一附屬醫院、廣西壯族自治區人民醫院、深圳市婦幼保健院、西北婦女兒童醫院（按名稱(chēng)排序）九大權威中心聯(lián)合參與LBP-PIAS的臨床評價(jià)與性能測試；
3. 安必平宮頸細胞AI（LBP-PIAS）在訓練數據量、獨立評估特異度及靈敏度、排陰率等均達到國際一流水平；
4. 在真實(shí)篩查工作中，LBP-PIAS其作用主要體現在：一是，幫助低年資細胞病理醫生提升診斷的準確率，減少漏診；二是，協(xié)助高年資細胞病理醫生提高診斷效率，大大減少閱片時(shí)間；三是，面對中國基層病理醫生嚴重缺乏的情況，可實(shí)現“基層制片-掃描上傳-AI初篩-遠程醫生復核”的模式。
宮頸癌是全球高發(fā)癌癥病種之一，也是目前唯一一種病因明確的婦科腫瘤。世界衛生組織全球加速消除宮頸癌行動(dòng)計劃中，設立了“90（疫苗）-70（篩查）-90（治療）”的目標，其中70（篩查）是目標達成的關(guān)鍵。
截止于2021年末統計，我國女性人口約6.9億人。面對如此龐大篩查人口，與全球細胞病理醫生嚴重缺乏這一現象，我國十部門(mén)共同印發(fā)關(guān)于《加速消除宮頸癌行動(dòng)計劃（2023-2030）》中明確指出：探索運用互聯(lián)網(wǎng)、人工智能等新技術(shù)優(yōu)化宮頸癌篩查和診療服務(wù)流程。
近期，由北京協(xié)和醫學(xué)院群醫學(xué)及公共衛生學(xué)院團隊牽頭，聯(lián)合多個(gè)國內醫療中心與安必平共同合作的宮頸液基細胞學(xué)圖像輔助診斷軟件（LBP-PIAS）在國際上亮相，其論文在國際權威期刊《現代病理學(xué)》發(fā)表，這意味著(zhù)：國際權威組織對中國學(xué)者、中國技術(shù)的高度認可，中國人工智能技術(shù)即將助力加速消除宮頸癌全球戰略。
安必平LBP-PIAS有效提高醫生診斷效率和準確性
現代病理學(xué)雜志（Modern Pathology）創(chuàng )刊于2000年，影響因子為8.209，是學(xué)術(shù)水平高，可讀性強、具有全球影響力的國際一流學(xué)術(shù)期刊，本次發(fā)表論文中提及：安必平LBP-PIAS研究基于宮頸液基細胞學(xué)制片技術(shù)，進(jìn)行數字切片掃描上傳，通過(guò)細胞學(xué)人工智能多重算法驗證進(jìn)行排陰，篩查出20個(gè)圖像視野，并出示相關(guān)輔助診斷建議報告，再由醫生進(jìn)行復診出診斷報告，為病理醫生節省肉眼查找時(shí)間，提高診斷效率和準確性。
凝聚中國智慧，安必平LBP-PIAS加速應用落地進(jìn)程
自2019年起，由北京協(xié)和醫學(xué)院群醫學(xué)及公共衛生學(xué)院牽頭，聯(lián)合多個(gè)醫療中心及病理專(zhuān)家、高新科技企業(yè)三方在安必平LBP-PIAS項目進(jìn)行了產(chǎn)學(xué)研方面緊密合作，從系統算法、基礎構建、性能測試、臨床試驗等多個(gè)層面，專(zhuān)家們對接國際標準，結合國內實(shí)際情況，進(jìn)行了一次又一次嚴謹規劃和測算。
歷經(jīng)三年的默默耕耘，堅持不懈的持續創(chuàng )新。2023年4月，北京協(xié)和醫學(xué)院群醫學(xué)及公共衛生學(xué)院再牽頭，聯(lián)合北京協(xié)和醫院（組長(cháng)單位）、中國醫學(xué)科學(xué)院腫瘤醫院、安徽省立醫院、浙江省腫瘤醫院、深圳市婦幼保健院、廣州安必平醫藥科技股份有限公司共同發(fā)起的“宮頸液基細胞學(xué)圖像輔助診斷軟件臨床試驗”研究者會(huì )議，為下一個(gè)階段制定前瞻性臨床試驗方案，推動(dòng)宮頸細胞學(xué)AI三類(lèi)證注冊申報，加速人工智能技術(shù)在宮頸癌篩查中的應用落地。
相關(guān)研究成果
1.本次研究數據情況：共3514例病例，其中3335例經(jīng)專(zhuān)家確認為陰性，179例經(jīng)專(zhuān)家證實(shí)為陽(yáng)性，其中ASC-US 105例，LSIL 45例，ASC-H 18例，HSIL 11例。整個(gè)數據組陽(yáng)性率為5.09%；
2. 本研究為國內首個(gè)基于真實(shí)世界、多中心的研究，在全國9家中心進(jìn)行臨床性能驗證，評估人工智能系統在多種復雜染色模式環(huán)境條件下的可靠性及通用性。獨立人工智能系統的總體AUC為0.779（95%CI：0.750-0.809），靈敏度為0.894（95%CI：0.849-0.939），特異性為0.664（95%CI：0.648-0.680）；假陰性中大多數（94.7%）是ASC-US病例；
3. 與之前的研究不同，基于8000多例患者，超過(guò)300,000張圖像，我們開(kāi)發(fā)了一套宮頸鱗狀細胞檢測和多實(shí)例學(xué)習（MIL）的兩階段AI細胞學(xué)篩查系統，首次提出最低風(fēng)險評分（CITL-AI）。當人工智能系統檢測到宮頸鱗狀細胞畸形時(shí)，細胞學(xué)醫師會(huì )收到潛在異常的警告，以確保細胞學(xué)切片的安全分類(lèi)。系統對1,319張切片進(jìn)行了分類(lèi)驗證，沒(méi)有遺漏任何異常的鱗狀病例；
4. 與細胞學(xué)醫師相比，獨立CITL-AI方法總體敏感性從53.1%提高到81.6%（p<0.001）；特異性從66.2%提高到78.9%（p<0.001），在人工智能系統的輔助下，可以提高細胞學(xué)醫師識別異常細胞的能力；
5.在保持較高準確性的同時(shí)，CITL-AI方法減輕了細胞學(xué)醫師的工作負擔，閱片工作量大幅減少了37.5%。
