7月2日下午，由廣州安必平醫藥科技股份有限公司、廣東省病理診斷工程技術(shù)研究中心聯(lián)合舉辦的“細胞學(xué)人工智能生態(tài)峰會(huì )-廣東站”在安必平產(chǎn)業(yè)園圓滿(mǎn)完成。本次研討會(huì )設置了“AI賦能病理醫生”挑戰賽，比賽中，青年病理醫生在安必平AI產(chǎn)品的輔助下，準確率、同等時(shí)間內閱片量與傳統鏡下閱片組的專(zhuān)家選手水平相當，證實(shí)了安必平AI產(chǎn)品能有效為病理醫生賦能。同時(shí)，本次也是安必平的病理醫學(xué)圖像分析處理軟件（即文中的輔助診斷產(chǎn)品），在獲得II類(lèi)醫療器械許可證后的首次公開(kāi)亮相。
會(huì )議中，廣東省醫學(xué)會(huì )病理學(xué)分會(huì )主委、中山大學(xué)附屬第三醫院邵春奎教授、騰訊AI Lab肖凱文博士、廣州秉理科技有限公司總經(jīng)理張浩分別就病理科人工智能時(shí)代前瞻、細胞學(xué)人工智能研究進(jìn)展、宮頸細胞學(xué)人工智能多中心科研評價(jià)研究報告3個(gè)主題，對未來(lái)的人工智能賦能病理科的前進(jìn)方向展開(kāi)熱議。
AI助力病理診斷篩查效率提升，智慧病理時(shí)代已到來(lái)
邵春奎教授從數字病理、人工智能、計算病理和智慧病理科4個(gè)角度，對人工智能的過(guò)去、現在和未來(lái)抽絲剝繭，認為“智慧病理科”未來(lái)已來(lái)。傳統病理醫生診斷有主觀(guān)性的缺點(diǎn)和綜合分析的優(yōu)勢，AI診斷擁有客觀(guān)性，但也有局限性，在未來(lái)兩者結合相得益彰，相信在A(yíng)I賦能下，能有效提高病理科診斷效率。
2019年騰訊AI Lab與安必平強強聯(lián)合，開(kāi)啟中國液基細胞學(xué)智能化建設。肖凱文博士回顧了雙方合作的細胞學(xué)人工智能項目開(kāi)發(fā)歷程，首先在中華醫學(xué)會(huì )病理分會(huì )細胞學(xué)組專(zhuān)家們的見(jiàn)證下，安必平、騰訊AI Lab正式啟動(dòng)“科技部醫療影像國家人工智能開(kāi)放創(chuàng )新平臺——宮頸液基細胞學(xué)AI數據庫建設”項目，共同助力宮頸液基細胞學(xué)數據庫建設與標準規范的制定。通過(guò)海量的標準數據庫，算力集群和自動(dòng)化搜索、多位“專(zhuān)家”組成的決策組和獨家專(zhuān)利AutoML調參技術(shù)，期間面對了各種技術(shù)壁壘，逐一擊破，最終推動(dòng)安必平人工智能產(chǎn)品開(kāi)發(fā)。
廣州秉理科技有限公司總經(jīng)理張浩，對宮頸細胞學(xué)AI多中心科研評價(jià)的研究進(jìn)行報告。從設計思路、多中心科研研究方案、多中心科研研究結果與分析以及細胞學(xué)AI落地常見(jiàn)問(wèn)題多個(gè)角度介紹了未來(lái)的細胞學(xué)人工智能產(chǎn)品。
安必平AI產(chǎn)品在實(shí)際應用中表現優(yōu)異，標準化賦予細胞學(xué)質(zhì)控新意義
廣州市番禺中心醫院王浩主任、廣州安必平醫藥科技股份有限公司產(chǎn)品總監彭振武分別就細胞學(xué)人工智能（AI）實(shí)際應用的體會(huì )與思考、人工智能時(shí)代下的細胞學(xué)質(zhì)控兩大主題進(jìn)行分享，對細胞學(xué)人工智能AI產(chǎn)品在實(shí)際應用場(chǎng)景落地帶來(lái)啟發(fā)思路。
“目前科里細胞學(xué)的排陰率可以達到75.2%，LSIL和HSIL以上的敏感性100%，表現比較優(yōu)異，我們從細胞學(xué)制片和AI分析都是安必平研發(fā)的產(chǎn)品，標準化程度比較高，因為數字化和智能化的前提就是標準化?！蓖鹾浦魅畏窒砹耸褂皿w會(huì )，并對安必平提出了殷切的期盼，希望安必平能成為首個(gè)拿到細胞學(xué)人工智能產(chǎn)品III類(lèi)醫療器械注冊證的企業(yè)。
未來(lái)中國病理科數字化、智能化時(shí)代，細胞病理醫生將會(huì )面對全新的工作方式，細胞學(xué)醫生將逐步脫離顯微鏡，開(kāi)始電腦數字閱片。與細胞病理醫生診斷一樣，AI分析性能的穩定性需要標準且穩定的制片質(zhì)量，并且還需要穩定的掃描質(zhì)量。產(chǎn)品總監彭振武表示，AI時(shí)代的宮頸細胞學(xué)質(zhì)量控制方案可利用AI分析大數據的數字病例庫，自動(dòng)生成統計結果，在大數據中分析出醫院真實(shí)的制片質(zhì)量和診斷質(zhì)量水平，有力解決了過(guò)去質(zhì)控僅抽查醫院個(gè)別片子的抽樣代表性問(wèn)題。未來(lái)中國病理科在數字化、智能化時(shí)代下，病理科宮頸細胞學(xué)質(zhì)量控制將會(huì )發(fā)揮更加重大的意義。
人機大戰，AI輔助診斷產(chǎn)品表現優(yōu)異，媲美專(zhuān)家水平
本次人機大賽環(huán)節分為顯微鏡組（病理醫生+顯微鏡）與AI組（病理醫生+AI輔助），選手需要在20分鐘內對20張細胞學(xué)切片進(jìn)行判讀做出診斷結果。比賽中，顯微鏡組選手采用傳統的鏡下觀(guān)察進(jìn)行人工判讀，AI組選手使用安必平AI產(chǎn)品輔助做出判讀結果，比賽以用時(shí)長(cháng)短、閱片數量、準確率進(jìn)行綜合評分。最終，東莞市東華醫院劉書(shū)敏老師獲得了AI組第一名及全場(chǎng)第一名，廣州中醫藥大學(xué)附屬醫院杜伯海老師獲得顯微鏡組第一名。
根據現場(chǎng)的比賽情況，在A(yíng)I的輔助下，病理醫生的判讀效率有明顯的提高，部分青年醫生在安必平AI輔助診斷產(chǎn)品的幫助下，甚至能與專(zhuān)家水平相當。相信未來(lái)在A(yíng)I的協(xié)助下，能有效減輕病理科醫生的工作負荷，使病理醫生可以專(zhuān)注于陽(yáng)性病例的診斷，避免漏檢。此外，病理診斷的準確與否，與病理醫生的知識和經(jīng)驗有直接關(guān)系，本次比賽的結果也揭示了，通過(guò)標準化的操作以及AI算法迭代可以提高精確度，相信在未來(lái)也能避免主觀(guān)差異性所帶來(lái)的負面影響。
科技推動(dòng)變革，未來(lái)安必平將持續深入研發(fā)，使細胞學(xué)人工智能產(chǎn)品更加貼近病理醫生的工作需求、更好地服務(wù)病理科，共建細胞學(xué)人工智能應用生態(tài)，實(shí)現AI對病理領(lǐng)域的賦能和智慧化升級。
